Když pro podporu argumentů nestačí jen Excel: Případové studie Marelli Automotive Lighting a Nidec Leroy-Somer, M.L.S. Holice, o klíčových rozhodnutích s podporou simulace FlexSim
Při plánování kapacit, optimalizaci toků materiálu nebo zavádění automatizace je důležité mít v ruce data, na která se můžete spolehnout. V zásadních rozhodováních, kde jsou náklady na změny vysoké, platí dvojnásob pravidlo: „Dvakrát měř, jednou řež“. Proto se společnosti Marelli Automotive Lighting a M.L.S. Holice spolehly na ověření pomocí simulačního nástroje. Bavili jsme se s Martinem Krausem, specialistou na simulační plánování.
Marelli Automotive Lighting: 5–6 kamionů do všech hal každou hodinu
Společnost Marelli Automotive Lighting je klíčovým producentem světlometů v Evropě, které dodává předním automobilkám i pro prémiové modely. Prémiová kvalita, prémiová očekávání. Výroba zde běží ve vysokém tempu, každou hodinu přijíždí do výrobní nebo skladovací haly minimálně jeden nový kamion.
Cíl? Otestovat scénáře navýšení výroby. Budou jednotlivé technologie vše stále stíhat, nebo vzniknou úzká místa?
„Nejprve jsem vytvořil celé prostředí skladu v hlavním výrobním závodu, včetně vysokých regálů ve dvou patrech, milkrunu logistiky, zakladačů, vysokozdvižných vozíků a manuálních operací. Následně jsme testovali scénáře navýšení výroby o 10 až 40 %,“ říká Martin.
FlexSim odhalil dvě úzká místa:
- Depaletizace na příjmu: zboží přichází na paletách, ale musí se rozdělit a přeložit na vozíky. Ručně. Rychle. Už při základním režimu dodávek byla vytíženost pracovníků 98 %.
- „Kačer“ stíhá tak tak: paletový vozík má co dělat, aby stíhal překládat krabice na ruční vozíky, které pak další pracovník převáží do příslušných regálů. Vytíženost pracovníků v tomto kroku? Jen 50 %.
Nidec Leroy-Somer, M.L.S. Holice: Ověřuj, pak investuj
V M.L.S. Holice vyrábějí záložní generátory – například pro nemocnice nebo datová centra. Prostor skladu je prostorově omezený. Dodavatel technologií navrhl implementaci pohyblivých regálů, které umožňují efektivnější využití plochy. Součástí řešení je také automatizovaný retrak, který bude zajišťovat operace zaskladňování a vyskladňování. Před nákladnou implementací systému se zákazník rozhodl nejprve systém otestovat pomocí simulace. Jak to dopadlo?
„Společnost dosud neměla definovaný systém uspořádání položek ve skladu. Z toho důvodu jsme při simulaci zvolili náhodné rozmístění palet. Vyhledávání položek probíhalo na základě identifikace produktu a pokud měl produkt více balení, byla paleta vybrána náhodně. Zároveň jsme ani nevytvářeli efektivně plánované uličky pro přístup k paletám.
FlexSim ověřil, že to jde: vozík stihl za šestnáctihodinovou směnu zaskladnit 312 palet a vyskladnit 104 palet. A jeho vytížení? 69 %. Pokud bude sklad v budoucnu uspořádán například podle ABC analýzy a bude nastavena logika vyhledávání regálových pozic vzhledem k dostupné uličce, výkon ještě vzroste,“ usmívá se Martin.
Chcete být s námi u podobných projektů? Mrkněte na seznam otevřených pozic.
Slovníček:
Milkrun – operátor nebo vozík jedou po dané trase a sbírají/rozdávají díly podle potřeby výroby. Název je inspirován svozem mléka z farem. Princip snižuje počet jízd a plýtvání.
Depaletizace – rozdělení zboží z palety na menší jednotky (např. bedny, kusy nebo přepravky), které se dále zaskladňují nebo posílají do výroby.
Kačer – robot, který převáží materiál z místa na místo. Robotický tahač může často připomínat kačera táhnoucího za sebou mláďata.
Pohyblivý regál – regálový systém, který se pohybuje zpravidla po kolejnicích. Šetří místo. Prohlédněte si ho zde.
Automatizovaný retrak – bezposádkový vysokozdvižný vozík s výsuvným sloupem určený pro skladování v úzkých regálových uličkách, který se samovolně pohybuje po skladech bez lidského zásahu.
Dopravník – pásový nebo válečkový dopravník automaticky přesouvá materiál nebo díly mezi dvěma body.
ABC analýza – metoda pro třídění položek podle jejich důležitosti, například podle obrátkovosti, data spotřeby nebo hodnoty.
